Progettazione parametrica e intelligenza artificiale applicate all'ingegneria strutturale, insegnate da chi le usa quotidianamente su progetti reali.

Il filo che tiene insieme questi corsi è uno solo: invece di produrre manualmente il singolo risultato, si costruisce il processo che lo genera.

Il computational design, con la logica algoritmica e parametrica, viene utilizzato in ambito strutturale per:

• esplorare rapidamente molte varianti di progetto
• aggiornare la geometria del modello in tempo reale
• automatizzare verifiche e disegni
• integrare analisi FEM in un unico flusso di lavoro.

È un approccio particolarmente utile su geometrie complesse, progetti con molte iterazioni, ottimizzazione strutturale e in tutte le attività ripetitive che sottraggono tempo alla progettazione vera e propria.

L'intelligenza artificiale allarga lo stesso principio a chi non scrive codice. Non è una scatola nera che "calcola al posto nostro": è il modo più rapido per costruire strumenti su misura — fogli di verifica, automazioni dentro i software FEM, estrazione dati dai documenti di progetto, procedure di studio codificate una volta e poi riusate.

Insegno progettazione parametrica da oltre 10 anni come Authorized Rhino Trainer (certificazione ufficiale McNeel), collaborando con università italiane tra cui il Politecnico di Milano.

Scopro la piattaforma computazionale Grasshopper nel 2014, con il corso di Arturo Tedeschi Ecologic Patterns. Da qui continuo un percorso di ricerca in cui approfondisco il form-finding e le tecniche di fabbricazione digitale, che mi porterà alla pubblicazione del libro Parametric Experiments in Architecture. A Connection Joint Design for Sustainable Structures in Bamboo con il prof. F. Di Paola dell'Università di Palermo.

Organizzo corsi di progettazione parametrica e sull'utilizzo dell'AI in ambito strutturale, per studi e team di progettazione, sia in presenza che online, con materiale tratto da progetti reali.